数据分析：IP UV PV中你不理解的数据场景

很多朋友开始打理网站之后，会慢慢关心起数据问题，特别是前面介绍了百度统计的使用，也在自己网站上安装了统计，虽然不全是百度统计，cnzz、51la等各种统计工具都不错，但是seven还是推荐使用百度统计，毕竟你想做的是百度排名，那么统计中的数据怎么看呢？

IP，很明显是用户的网络ip，这个很容易理解；UV是是访客数，就是独立客户端的访问数；PV是用户访问你网站页面的数量，一个页面算一个PV贡献。正常情况下，10个用户访问你网站，浏览了20个页面，统计结果应该是10个IP，10个UV和20PV，但是往往你看数据的时候，会发现结果并不是那样的，那么都有那些数据场景呢？

这是我的网站最近一周的访问量，出现的数据并不是预想中的IP和UV的1：1

一、IP和UV相等的情况。
很明显访问你网站的用户，每个访客产生一个IP和UV，产生的数据基本均衡的，一般是新访客比重大；

二、IP比UV数量少的情况。
这个情景很好理解，比如同一个公司，网络是同一条网线通过路由器转接过来的，所以这样的浏览结果是IP只有一个，而UV会产生几个，结果就造成IP比UV少。如果网站统计数据出现这种情景，可能是公司单位的访客比较多，或者一个人退出后多次访问网站，可以推测为老访客比重大；

三、UV数量比IP数量少的情况。
这种情况就比较少出现了，你能猜到是怎么产生的吗？举个例子，你用在家里手机访问网站，无论用的是wifi还是本身流量，会产生一个IP和UV，但是到了公司之后，连上wifi又访问了这个网站，UV是不是不会增加，但是IP增加了1，所以就会出现UV比IP还少的统计结果，据此可以推测存在忠实访客。

总结
数据跟踪是有一定价值的，可能没有使用过统计工具的朋友根本不了解IP、UV、PV；使用过统计工具的朋友，也有很多对统计结果不解的，根本不知道为什么今天的网站数据是这样的，进而无法深入研究自己网站的受众是什么类型的，用户流失率究竟有多高。所以以后看数据，千万不要只是关注今天的用户量IP是多少，多则喜少则忧，一定要注重细节，深入研究用户群体和习惯。

那些年的今天:

1. 2016:  百度又出大招 能根治网站被镜像了？(1)